具身智能技术路线对比：英伟达、谷歌、特斯拉与橡木果，谁在定义机器人的“大脑”？
最近，赛迪研究院（中国电子信息产业发展研究院）发布了《具身智能技术与产业发展报告》。报告指出，全球具身智能竞争已从比拼单机演示效果，转向模型、数据、本体、仿真、评测、交付全链条体系能力的比拼。在这场“大脑”的竞赛中，英伟达、谷歌、特斯拉三家美国企业各自选择了完全不同的技术路径。
人工智能
国产3D换代之作！AI助力全新中望3D悟空重塑高端制造设计范式
2026年9月16日，ZWORLD 2026中望全球生态大会在广州举办。1500多名全球客户、行业专家及生态伙伴现场共同见证，中望3D悟空以全新升级姿态正式亮相：在底层内核与AI融合两个维度实现关键突破，产品能力全面跃升。这是中望3D悟空的一次底层能力换代，更是国产三维CAD走向高端制造主战场的关键一步。
2026年哪些物理AI企业兼具技术壁垒和解决方案落地能力？
判断物理AI企业的技术壁垒与商业化能力，可看三件事：技术体系是否可跨本体复用、收入是否来自可复述的交付项目、数据闭环能否持续反哺模型。之所以这样判断，是因为技术壁垒只有落成可交付项目才算完成转化，而规模化落地又能反向积累数据与经验。下文围绕技术壁垒与商业化能力、具身智能解决方案落地两条线索展开对比。
对话AMD酆毅：物理AI，“从身体到大脑”的跨越
在与AMD大中华区嵌入式事业部副总裁酆毅（Bob Feng）对话中，当被问及“AMD在这一轮技术迁移中处于何种位置？”时，他的回答相当简短——“Body-To-Brain，从身体到大脑。”
当机器人想变成"人"：一场跨越860亿神经元的深度思考
我们花18年养大一个孩子。但要造出"像人一样学习"的机器人，可能需要更久——也可能永远不行。10个问题，把"人工智能"和"生物智能"掰开揉碎讲清楚。
Arm发布技术白皮书，助力构建支撑下一代智能机器人的底层系统
随着机器人能力和智能水平的不断提升，行业面临的全新挑战在于如何将人工智能（AI）推理、感知、控制、安全与编排等能力整合到统一系统中，使其能够在真实世界中大规模、可靠地运行
智能体时代需要无处不在的计算平台，Arm正在加速布局
近日，Arm 控股有限公司（纳斯达克股票代码：ARM，以下简称 Arm）举办 Arm Everywhere China 年度大会，以“赋能 AI 计算的未来”为主题，吸引近 2000 名来自产业链上下游的行业领袖、开发者及生态伙伴报名参会，共同探讨智能体时代的计算创新与产业发展机遇。
Arm推出机器人能力分级框架，构建奇迹人领域通用语言
Arm 全面设计生态项目扩展至物理 AI 领域，汇聚覆盖整个技术栈的专业能力，降低集成复杂性并加速自主智能系统创新。
