技术干货

零基础理解 VLA 原理:机器人是如何理解环境的?

VLA 里的“多模态感知”有一点不一样。它不只是让机器人看到图像,也不只是识别物体名字,而是希望模型能把视觉、语言、空间关系和任务意图放在一起理解。这里最核心的技术基础,就是 VLM,也就是 Vision-Language Model,视觉语言模型。

拆开一台人形机器人:从头到脚,它到底由什么构成?

当前人形机器人产品通常围绕头部、躯干、上肢、下肢和能源计算舱做整机集成。因此,理解人形机器人,不能只看跑跳演示,更要看身体结构、执行系统、感知入口和控制智能如何配合。一台典型人形机器人可以从本体结构、驱动执行、感知、控制、智能决策和能源通信等几个层面来理解。

ROS2 SLAM Toolbox 建图和导航指南——RK3576开发板

本文档面向具备一定ROS基础、希望深入理解并在实际项目中部署ROS2 Humble + SLAM Toolbox + Nav2完整建图与导航系统的机器人工程师。我们将从零开始,基于RK3576开发板逐步构建一个功能完备的自主移动机器人系统,涵盖环境搭建、机器人建模、SLAM建图、自主导航以及生产级系统的优化与排错。

灵巧手关键组成部分解析

本文将对灵巧手应用领域、国内灵巧手产品技术、灵巧手产业链、灵巧手关键组成部分、重点企业、案例分析等进行梳理,以供参考。

一文详解3D视觉引导机器人系统

3D视觉引导机器人系统是一种集成了三维视觉和机器人技术的智能系统,它实现了对三维空间的感知、理解,并通过引导机器人,完成各种复杂任务。

开源!国内规模最大的全尺寸人形机器人真机数据集!哪里值得关注

近日,全球首个面向真实作业场景的全尺寸人形机器人真机数据集——“LET数据集”正式发布,并开源首批60,000+分钟数据。这不仅是国内开源规模最大的全尺寸人形机器人真机数据集,更以其超过六万分钟的真机实采数据、多模态融合架构与全场景覆盖能力,精准命中了行业最核心的痛点。